多智能体

一句话定义：多个分工不同的 Agent 协作完成复杂任务，由编排者协调流程。

1. 定义

Multi-Agent 系统由多个角色不同的 Agent（规划者、研究员、编码者、评审者…）协作，通过消息传递/共享状态协同，由 Orchestrator 编排。

2. 编排模式

• Hub-and-Spoke：中心分发汇总。
• Pipeline：流水线串行（研究→写作→评审）。
• Hierarchical：分层委派。
• Debate/Voting：多 Agent 辩论投票。

3. 优势

• 处理单 Agent 难胜任的复杂任务。
• 每个 Agent 专精一面，质量更高。
• 独立子任务可并行。
• 评审/辩论 Agent 提升可靠性。

4. 劣势

• 成本与延迟数倍于单 Agent。
• 协调复杂，易死锁/活锁。
• 调试困难。
• 简单任务上过度工程。

5. 注意事项

• 先单 Agent，不够再上多 Agent。
• 角色边界清晰，避免抢活。
• 明确终止条件防无限辩论。
• 设总预算上限。
• 人在环上关键节点确认。

6. 代表框架

• AutoGen（微软）、CrewAI、MetaGPT、LangGraph 多 Agent。

7. 学习要点

• 多 Agent 是单 Agent 的规模化协作扩展。
• 成本量级远高于单 Agent，慎用。
• 角色分工 + 编排模式是设计核心。

8. 参考资料

• "MetaGPT: Meta Programming for Multi-Agent Collaborative Framework"
• AutoGen / CrewAI 文档