延迟 · 成本 · 质量三角

状态：🚧 占位待补齐
一句话定义：AI 系统几乎不可能三角全满；工程师要显式取舍并能量化。

大纲（待补齐）

  1. 三角定义与典型场景偏好
  2. 杠杆：模型大小、上下文长度、检索 topK、是否重排、是否多 Agent
  3. SLO：P95 延迟、单次成本、任务成功率
  4. 实验：改一个旋钮测两边影响

已有相关文档（先读这些）

学习要点（补齐后应能回答）

  • 客服与代码 Agent 的三角优先级差在哪？
  • 如何避免「为了质量无限加 Agent」？

参考资料（待补充）

-